Laboratorio de Ciberseguridad · AwareLab

Patrones de ataque en sistemas de IA

Incidentes reales documentados en MITRE ATLAS, explicados para equipos que despliegan LLM, agentes y pipelines de ML: cadena del ataque, riesgos OWASP LLM y preguntas concretas por técnica (AML.T*) con mitigaciones recomendadas (AML.M*).

AML.CS*incidentes reales
AML.T*preguntas + controles
OWASPriesgo de producto
MITREtácticas y técnicas

Biblioteca de preguntas

Filtra por categoría. Cada tarjeta: una pregunta de threat modeling y, al voltear, qué hacer en la práctica.

Abrir biblioteca →

Ficha del caso

Cadena temporal del ataque, contexto y enlaces a MITRE ATLAS y OWASP.

Ejemplo de caso →

Quick Check

Exploración orientativa de riesgos — no sustituye revisión profesional ni cumplimiento.

Probar →

Auditar tu modelo

Tras revisar mitigaciones aquí, valida el comportamiento de tu LLM con Garak y EsBBQ+ en el portal del laboratorio.

SandboxIA.aware →